Grüner Fortschritt: KI als Wegbereiter für Nachhaltigkeit im Unternehmen

Treiber für Erfolg und Verantwortung

Die Geschäftswelt unterliegt einem beschleunigten Wandel, in dem Nachhaltigkeit zu einem zentralen Anliegen für Unternehmen wird. In diesem Kontext gewinnt die Kombination aus Künstlicher Intelligenz (KI) und Nachhaltigkeit zunehmend an Bedeutung. Hier erfahren Sie mehr über die Signifikanz von nachhaltiger KI im heutigen Geschäftsumfeld, wie sie Unternehmen erfolgreicher macht und welche Abteilungen sich besonders eignen.

Das kann nachhaltige KI als Wettbewerbsvorteil bieten

• Optimierung der Ressourcennutzung: Nachhaltige KI erlaubt Unternehmen, Ressourcen effizienter einzusetzen. Durch datenbasierte Analysen können Prozesse optimiert werden, was zu reduzierter Verschwendung und gesteigerter Effizienz führt.
• Beschleunigte Innovationszyklen: KI-gesteuerte Technologien beschleunigen Forschung und Entwicklung, ermöglichen schnellere Produktentwicklung und unterstützen die rasche Einführung nachhaltiger Lösungen.
• Informierte Entscheidungsfindung: Datengetriebene Einblicke aus KI-Analysen ermöglichen fundiertere Entscheidungen. Dies führt zu stärkeren strategischen Ansätzen und verbesserter Risikobewältigung.

Doch wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI auch grün ist?

Vorab sollten Sie sich die Kosten-Nutzen-Frage stellen: Ist eine rechenintensive KI-Lösung notwendig oder reicht auch eine „klassische“ digitale Lösung? Wenn Sie sich danach für Künstliche Intelligenz entscheiden, dann entscheiden Sie sich für möglichst „grüne“ KI. Durch KI werden generell große Mengen an Ressourcen benötigen. Modelle, die mit vielen Daten trainieren und viel Rechenleistung benötigen, sind besonders „ressourcenhungrig“. Im Kontext des nachhaltigen Dreiklangs sind folgende Kriterien einzuschließen:

Für wirtschaftliche Belange sind hier Arbeitsbedingungen, Arbeitsplätze, Verteilungswirkung der Zielmärkte und Innovationspotenzial entscheidend.

Soziale Aspekte sind Punkte wie Transparenz, Verantwortlichkeiten, Selbstbestimmung, Datensicherheit, partizipatives Design und inklusive Aspekte sowie technische Verlässlichkeit.

Und aus Sicht der ökologischen Nachhaltigkeit sind folgende Kriterien ausschlaggebend: Energieverbrauch, Treibhausemissionen, indirekter Ressourcenverbrauch und Nachhaltigkeitspotenziale in der Anwendung.

Anwendungsbereiche in verschiedenen Abteilungen

1. Produktion und Fertigung:

• Prädiktive Wartung zur Reduzierung von Ausfallzeiten
• Energieeffizienz durch intelligente Steuerung von Anlagen
• Qualitätskontrolle und Minimierung von Ausschuss

2. Supply Chain Management:

• Echtzeit-Überwachung von Lieferketten für bessere Transparenz
• Nachfrageprognosen zur Vermeidung von Überbeständen
• Auswahl nachhaltiger Lieferanten durch Datenanalyse

3. Vertrieb und Marketing:

• Personalisierte Kundenerlebnisse durch KI-gestützte Empfehlungen
• Optimierung von Marketingkampagnen basierend auf Verhaltensanalysen
• Effiziente Nutzung von Ressourcen für gezielte Werbung

4. Forschung und Entwicklung:

• Beschleunigte Innovation durch maschinelles Lernen und Datenanalyse
• Automatisierte Prototypenerstellung für schnellere Produktentwicklung
• Identifizierung von Trends und Kundenbedürfnissen in Datenströmen

5. Personalwesen und Mitarbeitermanagement:

• Effiziente Bewerberauswahl durch automatisierte Vorauswahl
• Mitarbeiterbindung und -entwicklung durch personalisierte Schulungspläne
• Optimierung von Arbeitszeitplänen zur Reduzierung von Überstunden

6. Finanzwesen und Buchhaltung:

• Automatisierte Buchhaltung zur Vermeidung menschlicher Fehler
• Früherkennung von finanziellen Risiken durch Datenanalyse
• Betrugserkennung durch Abweichungsanalysen und Mustererkennung

Fazit

Die Bedeutung von nachhaltiger Künstliche Intelligenz im Geschäftskontext geht über kurzfristige Vorteile hinaus. Sie formt eine Brücke zwischen Wirtschaftlichkeit und sozialer und ökologischer Verantwortung. Unternehmen, die KI nachhaltig einsetzen, positionieren sich nicht nur als Innovatoren, sondern auch als verantwortungsbewusste Akteure, die positive Veränderungen in ihrer Umwelt und Gesellschaft anstreben. Besonders Unternehmen, die weg vom linearen Wirtschaften hin zur Kreislaufwirtschaft kommen wollen, ist Künstliche Intelligenz ein gutes Tool. Prinzipiell können KI-Systeme für sehr vielfältige Anwendungsbereiche eingesetzt werden, auch für sozial und ökologisch gewünschte Ziele und somit zum Erreichen der international anerkannten Ziele zur nachhaltigen Entwicklung (SDGs).

Weiterführende Links

Hier ein Bewertungstool für Organisationen, die KI selbst entwickeln oder in ihrer Organisation einsetzen und wissen wollen wie nachhaltig diese ist.

Nachhaltigkeitskriterien für künstliche Intelligenz Entwicklung eines Kriterien- und Indikatorensets für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Systemen entlang des Lebenszyklus, Institut für ökologische Wirtschaftsforschung im PDF Format finden sie hier. 

Foto: Pexel, Danilyuk